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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
10/01/2010 |
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Data da última atualização: |
09/02/2015 |
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Autoria: |
FOUAD, H. A.; ZAKI, M. El-S.; AMERBOM, G. W.; ABDALLA, I. M. |
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Título: |
Mechanized deep-band placement of superphosphate in comparison with other conventional methods in cowpea (Vigna sinensis L.). |
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Ano de publicação: |
1979 |
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Fonte/Imprenta: |
Beitrage zur Tropischen Landwirtschaft und Veterinarmedizin, Leipzig, v. 17, n. 1, p. 55-60, 1979. |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Adubação; Mecanização; Superfosfato. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
17/02/2009 |
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Data da última atualização: |
17/03/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MELLO, J. C. C. B. S. DE; GOMES, E. G.; MEZA, L. A.; BIONDI NETO, L.; SANT'ANNA, A. P. |
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Afiliação: |
JOÃO CARLOS C. B. SOARES DE MELLO, UFF; ELIANE GONÇALVES GOMES, CNPM; LIDIA ANGULO MEZA, UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA; LUIZ BIONDI NETO, UERJ; ANNIBAL PARRACHO SANT'ANNA, UFF. |
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Título: |
Fronteiras DEA nebulosas para dados intervalares. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESO LATINO-IBEROAMERICANO DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y SISTEMAS, 12., 2004, Ciudad de La Habana, Cuba. Anais... La Habana: Universidade de la Habana, 2004. |
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Páginas: |
6 p. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A fronteira DEA nebulosa surge em situações nas quais algumas variáveis (inputs ou outputs) apresentam um certo grau de incerteza na medição, sem que se assuma que os valores obedecem a alguma distribuição de probabilidade. A fronteira eficiente é construída considerando-se os limites de incerteza, isto é, os menores e maiores valores possíveis de serem assumidos pela variável afetada pela incerteza de medição. Dessa forma, constrói-se uma região em relação à qual as DMUs possuem um certo grau de pertinência. Para calcular o grau de pertinência são construídas fronteiras otimistas e pessimistas. Como o grau de pertinência não é uma medida de eficiência, é introduzido o conceito de fronteira invertida que permite calcular um índice de eficiência difuso. É mostrado o caso em que apenas uma variável apresenta incerteza e é generalizado para o caso em que algumas ou todas as variáveis apresentam incertezas. |
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Palavras-Chave: |
Conjuntos nebulosos; Dados intervalares. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/120527/1/2244.pdf
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Marc: |
LEADER 01607nam a2200193 a 4500
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005 2015-03-17
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245 $aFronteiras DEA nebulosas para dados intervalares.
260 $aIn: CONGRESO LATINO-IBEROAMERICANO DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y SISTEMAS, 12., 2004, Ciudad de La Habana, Cuba. Anais... La Habana: Universidade de la Habana$c2004
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520 $aA fronteira DEA nebulosa surge em situações nas quais algumas variáveis (inputs ou outputs) apresentam um certo grau de incerteza na medição, sem que se assuma que os valores obedecem a alguma distribuição de probabilidade. A fronteira eficiente é construída considerando-se os limites de incerteza, isto é, os menores e maiores valores possíveis de serem assumidos pela variável afetada pela incerteza de medição. Dessa forma, constrói-se uma região em relação à qual as DMUs possuem um certo grau de pertinência. Para calcular o grau de pertinência são construídas fronteiras otimistas e pessimistas. Como o grau de pertinência não é uma medida de eficiência, é introduzido o conceito de fronteira invertida que permite calcular um índice de eficiência difuso. É mostrado o caso em que apenas uma variável apresenta incerteza e é generalizado para o caso em que algumas ou todas as variáveis apresentam incertezas.
653 $aConjuntos nebulosos
653 $aDados intervalares
700 1 $aGOMES, E. G.
700 1 $aMEZA, L. A.
700 1 $aBIONDI NETO, L.
700 1 $aSANT'ANNA, A. P.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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